AIが壊すのは実装の堀、ドメイン知識の堀は残る
AIがコード生成を自動化しても、何を作るべきかを決めるドメイン知識と要件定義こそが本当の競争優位になるという主張。
#なぜ今日これを選んだか
外資ITへの転職（React×Go×英語）を見据えるなら、「AIで実装が安くなった後、何が自分の価値として残るか」を今のうちに考えておきたい。この記事は「実装の堀は崩れても、ドメイン理解と要件定義の堀は残る」と言い切っていて、Rust学習と並んで「どの領域で深掘りするか」を意識させてくれる一本だったから選んだよ。
#要点
- 検証と生成の非対称性：専門家は結果の正誤を判定できても、ルールを明示的に説明するのは難しい（ポランニのパラドックス）。だからAIに丸投げできない。
- AIがコードを自動生成しても「何を作るべきか」の仕様決定と品質検証にはドメイン知識が必須。要件定義は常に最難関のまま残る。
- 価値が上がるのは「ドメイン専門性＋形式化能力」を併せ持つハイブリッド人材。専門家とAIの橋渡し（DSLやガードレール設計）が新しい仕事になる。
#自分にとっての示唆
エンジニアとして「コードが書ける」だけだと、AI時代には差がつきにくくなる。むしろ「ある業界・ある問題を深く理解して、それを正確な仕様に落とせる」力が堀になる。外資転職でも、技術スタック（React/Go/Rust）に加えて「自分はどの領域の課題を解けるか」を語れると強い。明日からの具体アクションとしては、Rust学習を続けつつ、興味のある業界（フィンテック・ハードウェア等）を1つ決めて、その領域の課題やドメイン用語を英語で読み貯めていくこと。技術×ドメイン×英語の三点が揃えば、AIに代替されにくい立ち位置に近づけるはずだよ。