#なぜ今日これを選んだか

普段からClaude Codeを使ってGoプロダクトを作っているが、AIエージェントの出力が安定しない日と冴える日がある。この記事は「トークンを節約する」ではなく「渡すコンテキストを設計する」ことこそが本質だと説く実践的なガイドで、まさに今Goプロダクト公開に向けて手を動かしている#130のフェーズに直結すると判断した。

#要点

• 質問文だけでなく、指示・ツール定義・ファイル・実行結果全体を含めた「コンテキスト設計」がAIエージェントの質を決める
• AGENTS.mdのような常設ルールは短く保ち、詳細資料やタスク固有の手順は必要なときだけ読ませる段階的な情報提示が効く
• MCPやCLIの出力は件数制限・項目選択・要約で絞り込み、判断ノイズを減らすことが重要
• コスト・速度・品質・人間レビューのバランス(CDQR)でモデル選択も含めて総合評価する

#自分にとっての示唆

今のフェーズは「Goプロダクトを公開し、社内で実力を示す」段階。AIエージェントを雑に使うか設計して使うかで、アウトプットの速度と質に大きな差が出る。今日から実践したいのは、GoプロダクトのリポジトリにAGENTS.md的な短い常設ルールを置き、詳細な設計判断は必要なときだけ別ファイルで読ませる構成に変えること。これができれば、Claude Codeとのやり取りが安定し、休職提案の材料になる「実力の証拠づくり」もスピードが上がる。AIを使いこなす技術そのものが、外資転職後も武器になるはずだ。

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